Data Scientist NLP (H/F)

Comment postuler ?

Pour candidater, merci d’adresser votre dossier de candidature en cliquant sur le lien suivant :
https://maif.contactrh.com/jobs/2936/29338277/fr_FR

Présentation de l’entreprise

La MAIF est un acteur majeur de l’assurance des personnes et biens en France. Elle défend une autre idée de l’économie, propose une gamme innovante de produits et services, et, place l’humain au cœur de son organisation. La qualité de sa relation client est d’ailleurs reconnue consécutivement depuis 14 ans.
Travailler à la MAIF, c’est comprendre et partager les valeurs qu’elle porte. C’est évoluer dans un environnement où vous pouvez entreprendre, proposer et oser pour votre réussite personnelle, la satisfaction de nos sociétaires, ainsi que la performance de l’entreprise.
Rejoignez-nous. La MAIF recrute et sait d’expérience qu’on a tout à gagner à se faire confiance.

Description de la mission

Vous souhaitez évoluer dans un cadre de travail résolument tourné vers l’agilité, l’expérience client (UX), la co-construction, l’autonomie et la responsabilisation ?

Au sein de la Datafactory, vos missions sont les suivantes :

* Prendre en charge expérimentations & projets de Data Science sur des données textuelles, NLP.
* Etre à l’écoute et interagir directement avec les métiers.
* Construire les systèmes d’apprentissage automatique en appliquant les meilleures solutions.

A ce titre, vous réalisez:

* le cadrage de ces projets NLP, proposition et mise en œuvre des techniques et méthodes les plus appropriées.
* les développements Python / PySpark associés.
* les développements des API associéeS
* La maintenance et les évolutions du patrimoine interne sur la partie NLP (classification email, embeddings maisons …).

Tout au long des développements, vous avez le souci de l’optimisation de vos codes et de son passage à l’échelle
Vous prenez en charge des travaux de veille méthode et technologiques. Vous êtes force de proposition sur cette veille, notamment sur la partie NLP.
Vous partagez l’ensemble de vos travaux avec les équipes Data et notamment au sein de la communauté Data Science.

Vous interviendrez dans le cadre de la DataFactory (environ 70 personnes) et serez amené(e) à travailler en étroite collaboration avec l’ensemble des acteurs de la Data Factory et du Data Lab, les représentants des Directions Métiers, la Direction Informatique…

Profil recherché

Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum en data science (supervisé comme non supervisé) et vous avez déjà mis en production des modèles.
Vous avez acquis une solide expérience sur l’analyse de données textuelles et vous avez mené à bien des sujets de classification de texte.

Idéalement, vous avez mis en œuvre des techniques de résumé automatique de texte et participé à des concours type « kaggle » ou « Meilleur Data Scientist de France ».
Vous avez déjà travaillé dans des organisations en mode agile. A défaut, vous avez les qualités requises qui vous permettront de réussir dans cet environnement.
Vous maitrisez l’anglais (ou vous avez trouvé un algo qui vous traduit tout!).
Vous êtes sensible aux aspects éthiques et protection des données.
Votre contribution à la communauté open source serait un plus.

Langages :

Python (Pandas, Sklearn, gensim, Nltk, Keras), PySpark, SQL, R, …
Algo & Techniques: Embedding (Glove, Fasttext, … ), Text Summarization,
Machine Learning, Deep Learning, NLP, idéalement Graph, TimeSeries, Images
Connaissance de Hadoop & Spark

Autonomie, organisation, curiosité, pédagogie et capacité de synthèse sont également des compétences attendues sur le poste.

 

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  • L’emploi est expiré !

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  • Rémunération emploi A négocier

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Pour candidater, merci d’adresser votre dossier de candidature en cliquant sur le lien suivant :
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La MAIF est un acteur majeur de l’assurance des personnes et biens en France. Elle défend une autre idée de l’économie, propose une gamme innovante de produits et services, et, place l’humain au cœur de son organisation. La qualité de sa relation client est d’ailleurs reconnue consécutivement depuis 13 ans.
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  • Adresse Niort (79)
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